> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://argidictbook.gitbook.io/agridict/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://argidictbook.gitbook.io/agridict/kai-fang-zi-liao-ying-yong.md).

# AgriVoc Taiwan 應用案例

**研究前沿(research fronts)是「專業領域最前瞻的研究」，研究前沿的結果不但能掌握專業領域的熱門研究焦點，也能根據熱點趨勢預測未來的科技發展方向。常見研究前沿進行的方法是「書目計量學(bibliometrics)」─以科研文獻的書目資料作為評估指標，例如作者關鍵字、引用文獻、共引文獻等，使用統計方法量化各主題的重要性，找出專業領域的熱門研究主題的方法學。**

**1990年代後期，隨著全球資訊網(world-wide-web, WWW)的快速發展，書目文獻資料庫逐漸由紙本轉變為數位化的網路資訊，因此在1997年後以「文字探勘(text mining)」為技術基礎的網路計量學(webometrics)也被運用在研究前沿，而這種以綜合性的、以網際網絡為平台的資訊計量學(informetrics)已經成為先進國家探討前瞻科學研究重要工具。**

* [​臺灣智慧農業的下一步？科技如何加速智慧農業的發展](https://www.agrianalytics.tw/blog/content/35)

**不論是書目計量學或是網路計量學，都能幫助政策制定者依照科技議題屬性、地緣特性、甚至主題定義等的需求，將電子化的文獻資料爬搜回資料庫。本篇研究即使用書目計量學方法與文字探勘技術，撰寫網路爬蟲程式將資訊公開的網頁中的期刊數目資料爬抓回資料庫，利用關鍵字統計結果建立國際智慧農業的知識架構，產出熱點研究分析架構。**

**另一方面，藉由人工智慧的自然語言分析模組，分析101-107年之農委會公開計畫資料。結合傳統書目計量學的關鍵字統計方法與自然語言分析的文字探勘技術，產出了臺灣智慧農業研究前沿報告。**

![臺灣在智慧農業科技計畫中最常出現的農業科技詞彙](/files/-MDeQ4MbY3zyz2iKfOsM)